Biblioteka Collegium Witelona Uczelnia Państwowa zaprasza do udziału w bezpłatnych webinariach przygotowanych przez firmę Clarivate Analytics, których tematem przewodnim jest jakość metadanych. 

Termin: 22 maja i 26 maja 2026 roku
Czas trwania: 60 minut
Udział: bezpłatny (wymagana wcześniejsza rejestracja)

Szczegółowe informacje oraz linki do rejestracji dostępne są przy opisach poszczególnych webinariów.

Temat webinarium: "Podstawy Web of Science – Twoje narzędzie do odkrywania i analizy najważniejszych publikacji"

Data: 22 maja 2026 r. (piątek)
Godzina 11:00-12:00
Link do rejestracji: Zarejestruj się

Opis webinarium
Współczesna nauka rozwija się dynamicznie, a rosnąca liczba publikacji i interdyscyplinarność badań utrudniają znalezienie rzetelnych i istotnych informacji. Badacze muszą radzić sobie z nadmiarem danych, oceniać wiarygodność źródeł oraz analizować trendy i wpływ badań. Podczas webinaru przedstawimy Web of Science Core Collection i pokażemy, jak skutecznie wyszukiwać literaturę, analizować cytowania oraz wykorzystywać dane bibliometryczne w badaniach i ewaluacji. Omówimy także kluczowe funkcje, takie jak personalizacja konta, strategie wyszukiwania, zarządzanie wynikami oraz dostępne źródła wsparcia. Webinar jest skierowany do badaczy, doktorantów, bibliotekarzy oraz wszystkich osób wspierających analizę i ocenę dorobku naukowego, które chcą sprawniej poruszać się w świecie literatury naukowej i podejmować decyzje w oparciu o wiarygodne dane. 
Prowadzący: Viktor Curasev

Temat webinarium: "Znaczenie danych strukturalnych w nauce: od wyszukiwania do wiarygodnych analiz"

Data: 26 maja 2026 r. (wtorek)
Czas: 10:00-11:00
Link do rejestracji: Zarejestruj się

Opis webinarium
Wraz ze wzrostem liczby i złożoności badań naukowych na świecie, sposób porządkowania i klasyfikowania danych staje się kluczowy dla rzetelnych analiz i trafnych decyzji. Jeśli dane są źle uporządkowane lub niespójnie sklasyfikowane, mogą prowadzić do niepełnych wyników, błędnych wniosków i mylących porównań – nawet wtedy, gdy same analizy są wykonane poprawnie. Bazując na wnioskach z raportu Instytutu Informacji Naukowej (ISI) „Kategoryzacja badań i wartość danych strukturalnych”, webinar wyjaśnia, dlaczego tak ważne są dobrze przygotowane dane, spójne klasyfikacje i bogate metadane. Pokażemy konkretne przykłady, jak słaba jakość danych może zaburzać analizę cytowań, benchmarking, ocenę współpracy czy wyników badań. Wyjaśnimy też, jak odpowiednie podejścia – takie jak normalizacja dziedzin czy uwzględnianie czasu w analizach – pomagają ograniczyć te problemy. 
Prowadzący: Marcin Kapczynski

Zapraszamy do korzystania